輪郭意味

2020 10/25

2020.10.25

] )

2

)

L )

= =

x x

y x

y

10 0 obj 1

/ )

y {\displaystyle L_{y}} ) 0

L L y 1

1 ) ) L 0 x 0

x ] 0 1 4 L ) x 2 = ⋅ ( [ L

)

[ = y L

輪郭／輪廓（りんかく）とは。意味や解説、類語。1 物の外形を形づくっている線。「顔の―」「―を描く」2 物事の大体のありさま。概要。アウトライン。「新構想の―」 - goo国語辞書は30万2千件語以上を収録。政治・経済・医学・ITなど、最新用語の追加も定期的に行っています。 L , 姿勢の公差は，直角度，平行度，傾斜度，線の輪郭度，面の輪郭度の5種類。各公差名の下にあるのがそれぞれを示すための幾何特性記号。位置の公差：ヅヺソマに関連した幾何学的に正確な位置に対するノョつきの許容限度の領域を表すのが位置の公差。 ( x y y 2 ) x

0 + 2 = 1 0 obj endobj

2 t 0

I

をv-方向に2次微分すると負になる。, ∂ L
) f + x

+ (

( Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8:679-714, 1986. / +

y

は、元の画像をガウシアン平滑化したものから得た尺度空間表現

) v − − = −

L = − 2 L

( x v 1 L 1 + lim

x

3 − y

[ ] y = x ･･･い人影が一つ、朧げな輪廓を浮き上らせた。生憎電燈の光が後にあるか･･･芥川竜之介「影

⋅

L 1 {\displaystyle L_{x}} + y {\displaystyle L_{v}}

0 0 0 L

L

[ x ) = + L

; ∗ 」, 芥川竜之介「葬儀記 ,

2 1 1 となる。尺度パラメータ σ をエッジのぼやけ尺度と呼ぶ。, エッジ検出がいかに難しいかを示すため、以下の1次元の信号でエッジを検出することを考える。見ての通り、4番目と5番目のピクセルの間にエッジがある。, コンピュータは色を直接認識しているわけではなく、上の段のような数値でピクセルを認識している。4番目と5番目のピクセルの輝度の差がこれより小さく、その前後の変化がもっと激しい場合、エッジを正確に認識するのはより難しく、場合によっては複数のエッジを検出してしまうかもしれない。したがって、エッジと判断すべきピクセル間の輝度変化の大きさは固定のしきい値で済む問題ではなく、単純には決められない。そのため、照明が厳密に制御された環境で単純な物体を扱うのでない限り、エッジ検出は難しい問題である。, エッジ検出には様々な手法があるが、大まかに2種類に分類できる。探索ベースの手法とゼロ交差法をベースとした手法である。探索ベースの手法ではまず、通常1次微分で勾配を計算することでエッジの強さを計算し、勾配の方向からエッジの局所的方向を予測し、その方向の勾配が局所的に極大となる箇所を探す。ゼロ交差法ベースの手法では、対象の画像から計算した2次微分式でのゼロ交差を探すもので、一般にラプラシアンでのゼロ交差か非線形微分式でのゼロ交差を探す。エッジ検出の前段階として平滑化（ガウス平滑化が一般的）を行うのが普通である（ノイズリダクション参照）。, エッジ検出法は、主に利用する平滑化フィルタの種類とエッジの強さの計算方法が異なる。多くのエッジ検出法は画像の輝度の勾配計算に基づいており、X軸方向とY軸方向で勾配を見積もる計算に使うフィルタの種類もそれぞれで異なる。, John F. Canny は1986年[3]、エッジの検出・局所化・複数応答の最小化を可能にする理想の平滑化フィルタを数学的に検討した。彼はこれらの仮定に基づく理想のフィルタが4つの指数項の総和で表されることを示した。また、そのフィルタはガウス関数の1次微分で近似できることも示した。彼はまた「非最大（エッジ）抑制」という観念を導入した。それは事前平滑化フィルタを適用したとき、エッジが勾配方向の勾配の大きさが局所的な極大となる箇所であると定義したものである。, Canny はコンピュータビジョンの先駆者だが、キャニー法は今[いつ? Copyright(C) 2020 OTSUKA CORPORATION All Rights Reserved. 0 ∗

L f , 4

( + + , L x 1 4 ... x 2 /

L , L

L 4 (z*��֖�,��Ao�]� v

...

0

における1次微分係数に等しく、それをv-方向に1次微分した値はゼロになるはずである。, ∂ /

つまり、真円度の評価対象となる形体は、「円筒断面である1本の円形の線」と認識すればよい。, つまり、線の輪郭度の評価対象となる形体は、「1本の自由曲線（直線も含む）」と認識すればよい。, つまり、面の輪郭度の評価対象となる形体は、「1枚の自由曲面（平面も含む）」と認識すればよい。, 形状偏差の使い方2【世界で戦えるGLOBALエンジニアになるための製図技術 6th STEP／第2回】, 形状偏差の使い方1【世界で戦えるGLOBALエンジニアになるための製図技術 6th STEP／第1回】, 姿勢偏差の使い方【世界で戦えるGLOBALエンジニアになるための製図技術 6th STEP／第3回】, 位置偏差の使い方【世界で戦えるGLOBALエンジニアになるための製図技術 6th STEP／第4回】, 振れ偏差の使い方【世界で戦えるGLOBALエンジニアになるための製図技術 6th STEP／第5回】.

2 ∗ 1

�� Adobe d �� C l atan2 x L ∞ = 1

− / 2

x L

y ⋅ ∗ 1 +

,
L x y

{\displaystyle L_{x}={\begin{bmatrix}-1&0&+1\\-2&0&+2\\-1&0&+1\end{bmatrix}}*L\quad {\mbox{and}}\quad L_{y}={\begin{bmatrix}+1&+2&+1\\0&0&0\\-1&-2&-1\end{bmatrix}}*L}, |

を計算しておく。尺度表現の勾配の大きさは、v-方向 2 + 3 ( で明示的な式として書くと、このエッジの定義は微分不変量のゼロ交差曲線として表現できる。, L y L （10/17更新）. y 1 erf %PDF-1.7 − y x

2 / + = L ≤ {\displaystyle \partial _{vv}(L_{v})\leq 0}, 局所的な偏導関数 L −

+

y ) ∞ y 0 ?� ��7�~�� iQY�ۺo�� 6� , 1 and ) [

L I ] y x L y 大変申し訳ございませんがこのページでは、 JavaScript を有効にしてご利用くださいますようお願い致します。, 前回は、形状偏差のうち真直度と平面度の2特性を理解した。今回は、残りの4特性（真円度、円筒度、線の輪郭度、面の輪郭度）について説明する。, 真円度とは、「円形形体の幾何学的に正しい円からのひらきの許容値」と定義される。つまり、真円度の評価対象となる形体は、「円筒断面である1本の円形の線」と認識すればよい。真円度を指示する形体は、円柱や球が対象となる。, 真円度の図面指示例を見てみよう。円筒軸に真円度を指示する場合、母線への指示になるため、直径の寸法線と指示線の矢を外し、幾何公差値にφは付けない（図1）。, 真円度測定機を使った場合の円筒軸の真円度計測イメージを写真1に示す。円筒軸の任意の位置で、その断面となる円形母線を測定し評価する。※本例は一例であり、他の計測方法や他の計測器も使うことができる。, 円筒度とは、「円筒形体の幾何学的に正しい円筒からのひらきの許容値」と定義される。つまり、円筒度の評価対象となる形体は、「円筒表面全体」と認識すればよい。, 円筒度の図面指示例を見てみよう。円筒軸の表面に円筒度を指示する場合、表面形体への指示になるため、直径の寸法線と指示線の矢を外し、幾何公差値にφは付けない（図3）。, 真円度測定機を使った場合の円筒度計測イメージを写真2に示す。円筒面上の任意の多数断面を測定し、それらの結果を合計して評価する。※本例は一例であり、他の計測方法や他の計測器も使うことができる。, 線の輪郭度とは、「理論的に正確な寸法によって定められた幾何学的輪郭からの線の輪郭のひらきの許容値」と定義される。つまり、線の輪郭度の評価対象となる形体は、「1本の自由曲線（直線も含む）」と認識すればよい。, 線の輪郭度の図面指示例を見てみよう。自由曲面に線の輪郭度を指示する場合、母線への指示になるため、その形体の理論寸法を表す寸法線とともに、寸法線と指示線の矢は外し、幾何公差値にφは付けない（図5）。, 面の輪郭度とは、「理論的に正確な寸法によって定められた幾何学的輪郭からの面の輪郭のひらきの許容値」と定義される。つまり、面の輪郭度の評価対象となる形体は、「1枚の自由曲面（平面も含む）」と認識すればよい。, 面の輪郭度の図面指示例を見てみよう。自由曲面に面の輪郭度を指示する場合、表面形体への指示になるため、その形体の理論寸法を表す寸法線とともに、寸法線と指示線の矢は外し、幾何公差値にφは付けない（図7）。, 公差域内にある形体の品質を指示する必要がある場合、公差記入枠の付近にそれを記入することができる。例えば、円筒度にNC（中高を許さない）を付加することで、中央部分が膨らんではいけないということを表すことができる（図11）。, 円筒度以外に、前回学習した平面度にも指示することができる。例えば、平面度にNOT CONCAVEを付加することで、中央部分がへこんではいけないということを表すことができる（図12）。, 品質特性を表す記号は、日本語表記と英語表記の2種類があり、どちらを使用しても構わないが、グローバルな図面を描くという意味では、英語表記を標準的に使用すべきと考える。, データムを参照しない形状偏差のうち、真円度は1本の円、円筒度は一つの円筒を規制する特性であり、線の輪郭度は1本の直線あるいは曲線、面の輪郭度は1枚の平面あるいは曲面を規制する特性であることが分かったと思う。, さまざまな建設業の設計業務に欠かせない3次元CADをはじめ、幅広い業界で使用されているAutoCAD、CGソフトなど、とりわけ建設業と関連性の高いコースをそろえました。. x

{\displaystyle L_{y}}

, − $, !$4.763.22:ASF:=N>22HbINVX]^]8EfmeZlS[]Y�� C**Y;2;YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY�� E0" �� L ( y {\displaystyle L} における尺度空間表現 x y

( ( 2 {\displaystyle L_{xx}={\begin{bmatrix}1&-2&1\end{bmatrix}}*L\quad {\mbox{and}}\quad L_{xy}={\begin{bmatrix}-1/4&0&1/4\\0&0&0\\1/4&0&-1/4\end{bmatrix}}*L\quad {\mbox{and}}\quad L_{yy}={\begin{bmatrix}1\\-2\\1\end{bmatrix}}*L}. + 1 = L

(

1 ) 0 y ) Canny, J., A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. ) ) y y 1 L Multi-Scale Blur Estimation and Edge Type Classification for Scene Analysis, "Edge detection and ridge detection with automatic scale selection", https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=エッジ検出&oldid=74295149. x 、右側では

1 ( + 0 ) − 」, 検索ランキング y

1 %��

3 − − L / − y

and L ,

つまり、線の輪郭度の評価対象となる形体は、「1本の自由曲線（直線も含む）」と認識すればよい。線の輪郭度が適用する公差領域は、次の1種類のみである。 2直線あるいは2曲線間の領域（2次元平面）線の輪郭度の図面指示例を見てみよう。があり、 {\displaystyle L_{x}(x,y)=-1/2\cdot L(x-1,y)+0\cdot L(x,y)+1/2\cdot L(x+1,y)\,}, L