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今回、インフルエンザ迅速検査について書いてみようかと思います。 偽陰性と偽陽性 インフルエンザ検査もすべての検査も言えるのですが、百発百中ではありません。 インフルエンザ迅速診断キットによる検査は発症後12-48時間が最適とされ、初診時に陽性が出ないことがままあります。 出典: 痛い検体採取は「やり方まずい」【時流 インフル迅速診断】 院長 宮原篤 0000003776 00000 n
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インフルエンザの診断と治療 -臨床症例のウイルス排泄からの考察- 三田村 敬子1),菅谷 憲夫2) 0000011909 00000 n
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インフルエンザの迅速診断キット(以下,診断 キットと略す)の普及によって,臨床現場におい てもa型とb型インフルエンザの鑑別診断が容 易に可能となった1).しかしそれに伴い,診断キッ トで偽陰性や偽陽性が出現する場合があること a �/e��@�Y=������~��I#��pٚG��8az#�X���{z���A��{�/�6�;r��~�d��v����P�rgAw��a�W���f�m�=ɹbs��� %%EOF
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特異度=d/b+d (病気ではない人 b+d を病気でないといえる割合), です。インフルエンザ迅速検査の場合、特異度は高めですが、感度は発熱してからの時期・採取方法(喉・鼻の奥・鼻水)などで結構違います。当然のことなら、発熱してからすぐに検査しても、感度は下がります。詳しくは、製薬会社のサイトになりますがインフルエンザ迅速診断キットも参考にしてみてください。, ここで問題なってくるのは、インフルエンザ迅速検査をして陽性だった場合、果たして本当のインフルエンザだろうか?ということです。なんだか頓珍漢な質問をしているように思えるかもしれませんが、上の表を見れば検査陽性でも実は病気ではない人(偽陽性)の人がいることがわかります。, 「検査が陽性だった人の中 a+b で、本当に病気な人 a がどのくらいいるか」を表す式を陽性的中率といいます。, 偽陽性(b)の人たちが本当に病気にかかって検査陽性(a)の人たちよりも多くなれば(陽性的中率が半分以下)、これは検査として役に立たないことがわかります。, この陽性的中率は病気になっている人の割合(有病率 a+c/a+b+c+d)で大きく変わってきます。計算してみましょう。, ここで、10000人がいて病気の人が半分(有病率50%)とします。検査の感度・特異度をそれぞれ90%とすると, となり、陽性的中率は8.3%です。検査陽性でも、91.7%の確率で偽陽性(つまりインフルエンザではない)のです。あまり検査をする気になれませんね。, 有病率と陽性的中率の関係をグラフにしてみました。感度/特異度が高くても有病率が下がれば、陽性的中率は下がるのがわかります。, 別の言い方をすれば「非常に珍しい病気であれば、どんなに優れた検査法でも病気ではない人を陽性と判定しまうことが多くなる」です。, ちょっと別の考え方で有病率50%の場合、検査しない場合はインフルエンザの確率が50%(事前確率)だけど検査をして陽性が出たことで90%に上がった(事後確率)という考え方もできます。これをベイズ統計学といいます。, 詳しく知りたい人は、佐藤吉宗先生の統計学入門(1)-偽陽性問題-を読んでみてください。, 有病率1%の場合は、インフルエンザ検査陽性で事後確率は8.3%に上がります。ただ、急激な発熱・悪寒(さむけ)・筋肉痛・身内がインフルエンザなどという条件があれば、それだけ事後確率が上がります。要は「臨床的診断」です。多くの医師は、検査結果陽性だけで判断するものではないということは心に留めておいて下さい。, 逆にインフルエンザ迅速検査が陰性でも、各種臨床症状が伴えば臨床的にインフルエンザと診断することもあります(陰性的中率が低い)。, 病児保育こがも 0000011362 00000 n
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インフルエンザ検査もすべての検査も言えるのですが、百発百中ではありません。本当は病気なのに陰性と出る例(偽陰性)と病気ではないのに陽性に出る例(偽陽性)が出る場合があります。これを表にするとこんなかんじです。, 感度=a/a+c (病気な人 a+c を病気であると言える割合) %PDF-1.4
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今回、インフルエンザ迅速検査について書いてみようかと思います。 偽陰性と偽陽性 インフルエンザ検査もすべての検査も言えるのですが、百発百中ではありません。 インフルエンザ迅速診断キットによる検査は発症後12-48時間が最適とされ、初診時に陽性が出ないことがままあります。 出典: 痛い検体採取は「やり方まずい」【時流 インフル迅速診断】 院長 宮原篤 0000003776 00000 n
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�[�_h�3Q�Ehb���h34���=��8-����g 判定で検出する簡易検査であり,ある程度の率で偽陰性と 偽陽性が発生するのは避けられない.その率は様々な条件 6. 53 0 obj<>
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インフルエンザの迅速診断キット(以下,診断 キットと略す)の普及によって,臨床現場におい てもa型とb型インフルエンザの鑑別診断が容 易に可能となった1).しかしそれに伴い,診断キッ トで偽陰性や偽陽性が出現する場合があること a �/e��@�Y=������~��I#��pٚG��8az#�X���{z���A��{�/�6�;r��~�d��v����P�rgAw��a�W���f�m�=ɹbs��� %%EOF
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特異度=d/b+d (病気ではない人 b+d を病気でないといえる割合), です。インフルエンザ迅速検査の場合、特異度は高めですが、感度は発熱してからの時期・採取方法(喉・鼻の奥・鼻水)などで結構違います。当然のことなら、発熱してからすぐに検査しても、感度は下がります。詳しくは、製薬会社のサイトになりますがインフルエンザ迅速診断キットも参考にしてみてください。, ここで問題なってくるのは、インフルエンザ迅速検査をして陽性だった場合、果たして本当のインフルエンザだろうか?ということです。なんだか頓珍漢な質問をしているように思えるかもしれませんが、上の表を見れば検査陽性でも実は病気ではない人(偽陽性)の人がいることがわかります。, 「検査が陽性だった人の中 a+b で、本当に病気な人 a がどのくらいいるか」を表す式を陽性的中率といいます。, 偽陽性(b)の人たちが本当に病気にかかって検査陽性(a)の人たちよりも多くなれば(陽性的中率が半分以下)、これは検査として役に立たないことがわかります。, この陽性的中率は病気になっている人の割合(有病率 a+c/a+b+c+d)で大きく変わってきます。計算してみましょう。, ここで、10000人がいて病気の人が半分(有病率50%)とします。検査の感度・特異度をそれぞれ90%とすると, となり、陽性的中率は8.3%です。検査陽性でも、91.7%の確率で偽陽性(つまりインフルエンザではない)のです。あまり検査をする気になれませんね。, 有病率と陽性的中率の関係をグラフにしてみました。感度/特異度が高くても有病率が下がれば、陽性的中率は下がるのがわかります。, 別の言い方をすれば「非常に珍しい病気であれば、どんなに優れた検査法でも病気ではない人を陽性と判定しまうことが多くなる」です。, ちょっと別の考え方で有病率50%の場合、検査しない場合はインフルエンザの確率が50%(事前確率)だけど検査をして陽性が出たことで90%に上がった(事後確率)という考え方もできます。これをベイズ統計学といいます。, 詳しく知りたい人は、佐藤吉宗先生の統計学入門(1)-偽陽性問題-を読んでみてください。, 有病率1%の場合は、インフルエンザ検査陽性で事後確率は8.3%に上がります。ただ、急激な発熱・悪寒(さむけ)・筋肉痛・身内がインフルエンザなどという条件があれば、それだけ事後確率が上がります。要は「臨床的診断」です。多くの医師は、検査結果陽性だけで判断するものではないということは心に留めておいて下さい。, 逆にインフルエンザ迅速検査が陰性でも、各種臨床症状が伴えば臨床的にインフルエンザと診断することもあります(陰性的中率が低い)。, 病児保育こがも 0000011362 00000 n
かるがもクリニック 0000250032 00000 n
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東京都世田谷区桜丘2-25-4 2F info@karugamo-cl.jp, powered by Quick Homepage Maker 7.3.7 based on PukiWiki 1.4.7 License is GPL. 0000000913 00000 n
インフルエンザ検査もすべての検査も言えるのですが、百発百中ではありません。本当は病気なのに陰性と出る例(偽陰性)と病気ではないのに陽性に出る例(偽陽性)が出る場合があります。これを表にするとこんなかんじです。, 感度=a/a+c (病気な人 a+c を病気であると言える割合) %PDF-1.4
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